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瑞泊核心团队的成员均来为耶鲁大学、宾夕法尼亚大学、清华大学、中国科学院大学、中国科学技术大学等著名高校相关领域的教授或博士，他们或曾担任世界五百强高科技企业的核心高管，或曾为国家级科研机构的学术领导者及国家千人计划专家
瑞泊深厚的独家技术积累，VIDYA智慧认知大模型赋能行业变革
瑞泊目前已经突破了大模型技术领域各项核心技术，形成了自己的独家技术专利群与产品矩阵，能够对海量多源异构数据进行分析、计算、处理，能够根据各行业领域特定场景下的需求，定制化提供涵盖信号挖掘、信号组合、算法模型融合、自动化知识工程、Auto ML、复杂交互系统建设的全流程服务。
瑞泊VIDYA智慧认知大模型的独特优势：
拥有全球范围内的顶级学术视野，对于各行业内企业所遇到的核心技术难点，能够快速遍览顶刊、顶会的前沿有效解决方案
瑞泊技术控股成立
VIDYA智慧认知大模型实验室成立
智能量化金融实验室成立
人工智能、大数据、高性能计算专家加入团队，双方开展联合科研和产品开发
Auto ML机制自动化特征及超参优化工程立项
面向复杂决策环境的知识工程及图算法建模工程立项
启动行为经济学及行为金融学的因子挖掘构建工程
启动融合行为金融因子的智能分析预测系统研发
全量宏观、行业数据因子自动化挖掘系统研发成功
基于机器学习的多因子时序预测及交互分析系统研发成功
Auto ML自动化特征工程、自动化参数调优体系建成
融合行为金融因子的智能分析预测系统成功上线运营
历经两年艰苦卓绝的研发攻坚，公司在首先切入的经济、金融数据分析领域形成学术引领和技术应用双重壁垒；同时，信号挖掘提取、信号组合、Auto ML、自动化知识工程、图算法建模、数据及算法模型融合、大型复杂分析系统工程这些构建起来的通用技术能力为公司拓展其他行业领域项目奠定坚实的技术基础
精准农业项目启动，利用卫星遥感数据进行光谱分析，结合多维数据进行产量、大宗商品价格走势预测
知识生产及业务机会挖掘项目启动，针对业务复杂，培训压力大，协同难度大，商业线索价值高的商业场景，构建集知识生产、组织协同及业务机会挖掘为一体的大型复杂系统平台
基于大模型技术以经济、金融领域复杂分析预测为切入点，面向自动化特征工程、自动化时序数据预测、交互可视化场景假设分析等创新方向开展研发攻坚
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