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公司介绍
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瑞泊是一家机器智能数据分析公司,致力于成为“决策智能”赛道的领先企业

瑞泊(XrayBot)技术公司,是中国科学院计算机网络信息中心战略投资入股的领先人工智能高科技公司,于2019年1月在中国北京创立。在数字化转型升级背景下,瑞泊面向垂直行业领域核心关键决策流程,融合运用知识工程、机器学习(深度学习)、高性能计算等先进技术,重点服务证券、银行等金融机构及各大型央/国企集团,提供定制化数据驱动型决策智能综合解决方案,进而助力客户实现数字化转型升级。

定位:机器智能数据分析公司


愿景:让所有的数据都产生价值

使命:让决策更好更轻松

管理团队:世界500强项目管理+清华五道口经济研究+中国科学院前沿机器智能计算机技术


公司核心管理团队,均为耶鲁大学、宾夕法尼亚大学、清华大学、中国科学院等著名院校相关领域博士,团队成员或曾担任世界五百强企业的核心高官、或曾为著名研究机构的领导者及核心专家。

瑞泊公司已有深厚的独家技术积累,可用于提升多领域的“决策质量”

瑞泊目前已经突破了“决策智能”技术领域各项核心技术,形成了自己的独家技术专利群与产品矩阵,能够对海量多源异构数据进行分析、计算、处理,能够根据各行业领域特定场景下的需求,定制化提供涵盖信号挖掘、信号组合、算法模型融合、自动化知识工程、Auto ML、复杂交互系统建设的全流程服务。


瑞泊机器智能高级分析决策系统的独特优势:

  依托于中科院强大的研究背景,拥有全球范围内的顶级学术视野,对于各行业内企业所遇到的核心技术难点,能够快速遍览顶刊、顶会的前沿有效解决方案;

  将业务逻辑与AI深度融合,充分挖掘企业内部的专家知识与沉淀经验,将其盘活并应用于未来业务发展之中,使企业内部的“组织智能”稳步沉淀、长久传承;

 为系统使用人员保留充分的交互权力,不拘泥于模型的“刚性判断”,让后台模型更弹性地为业务场景所服务,从而实现人机共生,更好决策。


所有需要数字化转型,需要数据分析及建设新一代数据分析系统的机构或个体都将是瑞泊潜心服务的对象!

发展历程
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2019.01

瑞泊技术公司成立


2019.05

中国科学院人工智能、大数据、高性能计算专家加入团队,双方开展联合科研和产品开发


Auto ML机制自动化特征及超参优化工程立项


面向复杂决策环境的知识工程及图算法建模工程立项

2019.10

启动行为经济学及行为金融学的因子挖掘构建工程


启动融合行为金融因子的智能分析预测系统研发

2019.06

全量宏观、行业数据因子自动化挖掘系统研发成功


基于机器学习的多因子时序预测及交互分析系统研发成功

2019.12

Auto ML自动化特征工程、自动化参数调优体系建成


融合行为金融因子的智能分析预测系统成功上线运营

2020.12

历经两年艰苦卓绝的研发攻坚,公司在首先切入的经济、金融数据分析领域形成学术引领和技术应用双重壁垒;同时,
信号挖掘提取、信号组合、Auto ML、自动化知识工程、图算法建模、数据及算法模型融合、大型复杂分析系统工程这些构建起来的通用技术能力为公司拓展其他行业领域项目奠定坚实的技术基础
2021.05
园区及产业群落景气度监控预测项目启动,利用多维数据(遥感、宏观、行业、文本等)对园区级产业群落经济状况进行监测和预测,为决策提供高价值参考依据
2021.08
消费金融领域基于多维数据相似度、知识图谱、图算法技术的黑产挖掘项目启动

财富管理领域基于全景特征信号挖掘和组合的产品创新项目启动

2020.06

知识工程及图算法建模落地应用获得重大突破

面向复杂决策环境,融合知识图谱、图算法相似度分析、图形关键点相似度分析等先进技术的事件关联影响分析系统研发成功

2021.02

精准农业项目启动,利用卫星遥感数据进行光谱分析,结合多维数据进行产量、大宗商品价格走势预测

2021.07

知识生产及业务机会挖掘项目启动,针对业务复杂,培训压力大,协同难度大,商业线索价值高的商业场景,构建集知识生产、组织协同及业务机会挖掘为一体的大型复杂系统平台

2019.03

以经济、金融领域复杂分析预测为切入点,面向自动化特征工程、自动化时序数据预测、交互可视化场景假设分析等创新方向开展研发攻坚

定位:机器智能数据分析公司

愿景:让所有的数据都产生价值

使命:让决策更好更轻松
联系地址:北京市海淀区中关村南四街中国科学院软件园区2号楼
邮政编码:100190
联系电话:+86 (10) 8897 3588  |  +86 (10) 8897 3688
联系邮箱:service@xraybot.com
招聘邮箱:hr@xraybot.com
联系方式

企业微信:瑞泊 联系邮箱:service@xraybot.com 联系电话:010-88973588 联系地址:北京市海淀区中关村南四街
                中国科学院软件园区2号楼
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