航运超脑
瑞泊航运大模型为核心 ，整合众多航运专业模型、生成式航运搜索、AI航运应用集群等多智能体协同组成「航运超脑」
行业特点
行业刚需和痛点
发展新质生产力的必要性
行业特点
运价周期性波动：受全球经济、政治因素以及原油市场的影响，航运业运价经常出现显著的周期性波动。
高资本投入和运营成本：海运业需要大规模的资本投资以及持续的维护费用，包括船舶购置、维护、升级和符合环保标准的投入。
规范与合规性要求高：国际海事组织及各国法规对船舶安全、环保标准有严格要求，需要定期的审查与合规性检验。
安全与环境风险：作为运输危险化学品的主要方式，确保运输安全和防止环境污染是行业的主要挑战。
行业刚需和痛点
效率提升与成本控制：在运价波动和市场竞争压力下，提升操作效率和控制运营成本成为企业的关键需求。
数字化与智能化转型：传统海运行业需要通过数字化和智能化手段，提高决策效率、优化运营流程和增强竞争力。
环境责任和可持续发展：国际和地区对环保的法规要求越来越严格，企业需采取有效措施以减少环境影响。
发展新质生产力的必要性
技术革新：通过引入更高效的船舶技术、自动化和智能化系统，减少人为错误，提高操作效率，同时降低环境影响。
数据驱动优化：利用大数据和人工智能技术优化航线规划、货物管理和运营决策，增强对市场波动的应对能力。
环境技术投资：投资于环保技术，如更环保的燃料技术和废气处理系统，以满足国际规定并提升企业形象和市场竞争力。
风险管理与合规：通过先进的监控和管理系统，提升安全标准，减少事故风险，同时确保全球合规性，保护公司免受重大法律和财务风险。
18%
商业机会发现提高18%
平均文本处理类工作效率提高2.7倍
缺陷发现率最高可达100%
2.7
100%
部分业务效果
我们的优势
测算助手
根据每一个订单项目的基本信息与多个指标的历史数据，自动测算出结果数值（利润分析、投资回报率等），供决策者参考
缺陷分析与整改建议助手
结合细分领域专用模型和强化学习，对检查缺陷进行深入分析，提出整改措施。
检查资料自动化管理
使用OCR和语言大模型，自动识别和整理船舶和船员的证书、资料
商机发现助手
通过对多维度的数据分析总结，来协助销售部门发现一些潜在的订单机会。
报告自动生成工具
应用NL2FUNCTION和代码大模型，自动化生成缺陷分析报告和汇报材
专业问答
回答公司内部员工的业务问题，包括但不限于培训知识、法规知识、操作内容、设备维护内容、专业资料等等
可行性报告编写助手
协助编写可行性分析报告，生成分析内容，供决策者参考
客户画像模型
根据客户各个维度上的数据更新情况，及时更新每个客户的状态
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