作为生产要素，数据的价值体现

而数据并不是一开始就成为生产要素的。从上古时代的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁。然而，直到互联网商用之后，人类掌握数据、处理数据的能力有了质的跃升，数据才成为生产要素。

从威廉·配第的“土地为财富之母，而劳动则为财富之父和能动的要素”，到产业革命引发了资本和技术成为推动长期经济增长的关键要素，再到当前数据越来越成为数字经济运转的“新石油”，我们可以看出，任何一种生产要素真正发挥作用都不是一蹴而就的，而是在生产实践中不断融合培育出来的。

如今，以人工智能、大数据、云计算等数字技术为代表的通用目的技术应用表现出显著的数据偏向性技术进步特征，从长期趋势来看，数据要素终将大规模地渗透进生产、分配、交换和消费的各个环节，提升全要素生产率和推动全球经济新一轮持续增长。

数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界里，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为核心要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权全面崛起，人类实现了全球数亿人跨时空的精准高效协作。

数据生产力的本质是人类重新构建一套认识和改造世界的方法论，基于“数据+算力+算法”，通过在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，推动生产力的变革从局部走向全局、从初级走向高级、从单机走向系统。这一变革推动劳动者成为知识创造者，将能量转换工具升级为智能工具，将生产要素从自然资源拓展到数据要素，实现资源优化配置从单点到多点、从静态到动态、从低级到高级的跃升。以知识创造者、智能工具和数据要素为核心的数据生产力时代正在开启。

“数据+算力+算法”构筑认识和改造世界的新模式，推动生产力核心要素升级、改造和重组。农业经济时代的劳动者以体力劳动为主，用手工工具在土地上进行耕作，创造社会财富。工业经济时代的劳动者由从事体力劳动和脑力劳动两部分组成，体力劳动占多数，主要是用能量驱动的工具进行社会化大生产，能源、矿产、资本成为最重要的生产资料。在数字经济时代，工业经济时代的劳动者转型为知识创造者，能量转换工具升级为智能工具，数据成为除能源、资源、资本等外的新生产要素。

信息通信技术牵引的新一轮工业革命，推动了人类从开发自然资源向开发信息资源拓展，从解放人类体力向解放人类脑力跨越。其背后逻辑在于构建一套赛博空间（Cyberspace）、物理空间(Physical)、意识空间（Human）的闭环赋能体系：物质世界运行—运行规律化—规律模型化—模型算法化—算法代码化—代码软件化—软件不断优化和改造物质世界。

麻省理工学院的埃里克•布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)等提出一个命题，什么是数字经济时代最稀缺的资源。普遍认为，创新型人才是“第二次机器时代”最稀缺的资源，那些具有创新精神并创造出新产品、新服务或新商业模式的人才正成为市场的主要支配力量。

数据生产力激发了每一个人的企业家精神，只要你具备创新要素组合的能力并有这样的能力去实践，你就是一个具有企业家精神的人。数据生产力厚植于企业家精神的土壤，是一个企业家精神规模化崛起时代。要从Manager转型为Leader，每个人不只是一个执行者，而是一个创新者。数据生产力在于激发每一个个体的潜能，实现自我组织、自我管理、自我驱动，通过高效协同去应对各种不确定性。

数据生产力本质是为了人的解放和全面发展。未来，生产力的大发展和物质的极大丰富将把我们带到一个新的社会，无人矿山、无人工厂、无人零售、无人驾驶、无人餐厅将无所不在，人类将不再为基本的衣食住行所困扰，越来越多的产业工人、脑力劳动者将成为知识创造者，人们将有更多的时间和精力满足自己的好奇心。

数字经济时代，人类社会改造自然的工具也开始发生革命性的变化，其中最重要的标志是数字技术使劳动工具智能化。工业社会以能量转换为特征的工具逐渐被智能化的工具所驱动，形成了信息社会典型的生产工具——智能工具。智能工具是指具有对信息进行采集、传输、处理、执行能力的工具。

传感器、通信、网络、软件、计算机及人工智能、集成电路、互联网、物联网、大数据、区块链等各类信息技术的重大突破，构建起信息采集、存储、传输、显示、处理全链条产业体系。它的重大意义在于，数字技术的发明替代及延伸了人类的感觉、神经、思维、效应器官，创造出了新的生产工具，即智能工具。

在每一个社会形态中，核心资源将是每个社会形态中各种社会资源最集中的表现形式，社会主要经济社会活动主要围绕着核心资源或它的衍生物展开。

在数字经济时代，多数劳动者通过使用智能工具，进行物质和精神产品生产。对生产要素的认识，经历了一个逐步深化的过程，土地、劳动、资本、企业家才能、技术等，都曾被认为是典型的生产要素。数字经济最重要的劳动资料是用“比特”来衡量的数字化信息。人类用以改造自然的生产工具、劳动对象以及包括我们人类本身都将被数字化的信息所武装，数据赋能的融合要素成为生产要素的核心，整个经济和社会运转被数字化的信息所支撑。在数字经济时代，对数字化信息的获取、占有、控制、分配和使用的能力成为一个国家经济发展水平和发展阶段的重要标志。

数据生产力创造价值的基本逻辑，是面向赛博空间以算法、算力推进隐性数据和知识的显性化，将数据转变为信息，信息转变为知识，知识转变为决策，数据在自动流转中化解复杂系统的不确定性。数据要素的价值不在于数据本身，在于数据要素与其它要素融合创造的价值，这种赋能的激发效应是指数级的。

数据生产力的核心价值可以归结为“数据+算力+算法=服务”。数据生产力时代最本质的变化是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。数据的及时性、准确性和完整性不断提升，数据开发利用的深度和广度不断拓展。数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力，数据流动的自动化水平，成为企业未来核心竞争力的来源。

马斯克（Elon Musk）的SpaceX完美地呈现了数据生产力价值。2020年，SpaceX实现了载人航天，完成美国太空发射活动的68.3%。马斯克在公司官网发布的信件提到，从1970年到2000年，向太空发射一公斤的成本相当稳定，平均每公斤1.85万美元。SpaceX每公斤的成本仅为2720美元。火箭发动机研制75%成本在“试验、失败、修改”，SpaceX通过在产品开发早期阶段通过数字空间的模拟仿真，大幅降低了研制成本、缩短周期，提高研发效率和产品质量。

智能是主体适应、改变、选择环境的各种行为能力。这种行为能力在数据生产力时代体现为，多种主体精准、实时、低成本的决策能力。企业构建基于数据生产力的智能化高效精准决策运营体系，其本质是对物理世界的重新解构和深度运营。