品质革命——数字化制造
今天是一年一度的3·15消费者权益日，各行业的“产品质量”也会随3·15晚会的曝光一跃成为全社会热门关注话题，为了抢占“质量高地”，越来越多的制造商更加重视质量问题，并期望以技术赋能实现产业转型，为了抢占智能时代的一席之地，制造商们纷纷投入数字化转型的大潮，努力建设“智能工厂”，生产更加优质的产品。
目前，制造业整体处于转型升级的关键时期，物联网、大数据、人工智能和实体经济正在进行深度融合。在自动化生产相对普及的今天，如何更快更好的实现生产线的数字化转型，已经成为整个制造业思考更多的话题，它不仅是提升产品质量的关键，更是建设智能工厂的基础，是制造商未来立足的根本。
数字化生态——赋能供应链 开放赋能
制造业的数字化转型带来了更加智能的生产线，同时，还打造出更加开放互联的供应链。在全新的数字化生态链中，制造业的品质升级也有了全新的保障。数字化供应链的建设，就是对供应链传统的“串联”模式的颠覆。以数字化技术优化升级传统供应链模式，实现前、中、后台融合，做到端对端交互，组织起高效的关系网络，构建“并联”模式的数字化供应链是大势所趋。
如何建设有效的数字化供应链呢？关键在于“数据”，数据的收集与分析是数字化供应链的基石。目前，由于数据来源的多样性、传统数据流程繁杂等原因，生产数据的复杂度明显上升，数据量猛增成为部门制造商难以应付的问题之一。在企业内部，需要制定有效的数据战略和信息管理方法，建立强大的数据库，增强内部数据沉淀，同时提升大数据分析处理能力。供应链的数字化将会为企业决策提供数据支持，网状数据化供应链体系有助于决策者从中提取有用的商业价值，提前掌握正确信息，并做出更迅速、基于事实的决策，从而占领竞争优势，获得更大的收益。在企业外部，通过优化客户需求预测，有效控制生产、服务风险，制定更完善的供应链计划和决策，网状数字化供应链系统可以利用数据来获取竞争优势。在不同的企业间，通过数字化技术实现供应链各环节间的无缝连接，做到信息及时传递，将相应信息和突发问题实时反馈给上游供应商或客户，提高供应链各环节的可视性和协调程度。有效控制风险，提高整个供应链的透明度。
如果将数字化的智能生产视为制造业品质升级的“点”，那么，开放互联的数字化供应链就是连接起制造商、产品、消费者的“线”，而随着大数据与人工智能等技术的深入应用，无数“点”与“线”的交汇将织就一张覆盖全社会的工业网络，实现真正的“品质革命”。
共促消费公平 共享数字金融
今天是消费者权益保护日，本周也是银行业保险业消费者权益保护教育宣传周，本次宣传周的主题是“共促消费公平，共享数字金融”。为全面落实2022年中国银保监会监管工作会议精神，进一步做好保险业消费者保护和金融教育宣传工作，提升公众风险防范意识，消除侵害消费者权益隐患，构建和谐金融生态环境，根据中国银保监会《关于开展2022年银行业保险业“3·15“消费者权益保护宣传周活动的通知》（银保监办便函【2022】180号）文件要求，3·15期间开展3·15消费者权益保护教育宣传活动。
今年《政府工作报告》指出，要加强金融对实体经济的有效支持。数字金融也成为今年两会上的热议话题。代表委员们纷纷表示，“数字金融在场馆赛事广泛运用，充分证明我国的科技创新能力”、“要把数字金融和绿色金融结合起来”、“ 通过构建统一的信用信息共享平台，提高金融数据的通畅性和使用率，进一步提升数字金融的普惠度，确保数字技术包容，推动社会的可持续发展”……足以可见“时不我待”的数字金融转型态势。
我国金融业进入全新数字时代，数字金融蓬勃发展。当前我国数字金融线上线下发展齐头并进，一些金融机构逐步形成了完善的数字金融生态，金融机构通过数字化转型获得了新的发展动力。
当前，需全力推动金融业的数字化转型。数字金融推进的紧迫性在于：随着科技的发展，老百姓对于金融行业的需求正在发生根本性变化，传统金融的运营模式已经不再适合数字化时代。在数字时代，传统金融机构既要面对互联网金融企业的挑战，也要面对数字时代用户金融需求偏好的改变。面临严峻的金融市场竞争态势，传统金融机构唯有依托数字技术在运营模式上全面突围，才有可能在未来金融领域市场竞争中占据不败之地。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林指出：在政策层面，政府部门既要拿出系统的制度体系来保障金融业传功实现数字金融转型，也要通过监管科技的进步来监管金融的数字化创新。金融监管要从事后监管转向事前和事中监管，要对接金融机构数据流并对金融机构数据异常点实施实时监测，通过人工智能和数据分析来提前发现风险点。亦可以开设金融监管沙盒，在可控环境内实施监管，让新产品/模式在真实市场环境中迭代验证，去伪存真；让用户在受保护的前提下接触新产品，享受新模式的效率而不被风险所伤。
瑞泊（XrayBot），科研成果转移转化基地，领先的人工智能国家高新技术企业，“数字化转型”深度合作伙伴。在全中国大力推动数字经济及绿色发展的大背景下，瑞泊坚守核心技术多年：坚持决策智能及智能计算两手抓，一方面融合运用知识工程、机器学习、模拟仿真等先进的人工智能及数据技术，为各大企业集团、政府机构、城市建设“量身定制”注重降本增效及价值创造的决策智能解决方案；另一方面，为客户提供决策智能所需的巨大算力，包括智能计算、数字能源等领域丰富的软硬件产品及一体化低碳智能算力中心解决方案。面向各垂直行业关键业务流程，长期陪同客户逐步实现“一切业务数据化，一切数据业务化”的真正数字化转型。瑞泊依托股东及核心管理团队联合国家顶尖科研机构在人工智能科学、计算科学、数据科学及经济研究等方面的强大实力，确保了所交付项目理念的前瞻性与技术的先进性。瑞泊所有系统均基于完全自主知识产权的算法及算力技术，注重复杂业务逻辑与人工智能技术深度融合，善于将人类智能与机器智能无缝衔接，共生互补。激动人心的全数字化元宇宙世界正加速到来，瑞泊始终与您相伴，拥抱未来！
