瑞泊又一重要人工智能研究课题通过国家评审

近日，瑞泊公司与金融行业重点伙伴客户联合申报的人工智能技术研究课题：《基于人工智能技术的知识中台在综合财富管理业务中的应用研究》再次通过中国证券业协会专家的评审和批准，这是继证券期货业金融科技研究发展中心《面向员工赋能的事件（数据）驱动实时关键信息推荐系统研究》课题后，瑞泊公司承接的又一年度行业级重点技术科研项目。

     《基于人工智能技术的知识中台在综合财富管理业务中的应用研究》项目是在瑞泊公司为重点伙伴客户量身定制的知识中台系统基础上，研发面向实际业务场景的新一代商机挖掘、资源匹配、员工协同应用工具集。双方合作的知识中台可以实现全流程无代码配置，将分散于组织各处的多模态数据利用人工智能技术进行自动化生产加工，得到知识图谱、问答对、事件图等表示方式的知识。本次联合课题是在原来知识问答、搜索基础应用后，面向商机挖掘、资源配置、协同组队等专业和复杂场景研发基于图算法、图神经网络等先进技术的业务应用工具集合。

      本课题核心创新点在于基于知识中台强大的知识生产能力，构建一系列数据驱动型高级分析和决策智能应用，并将无监督学习范式的标签传播图计算技术、有监督学习范式的图神经网络技术与实际业务需求相结合，挖掘出隐藏在海量多模态数据中的商业线索，最终基于图数据搜索技术将隐藏的商业线索精准推送给最恰当的业务人员进行线索跟进。随着知识中台知识生产的持续进行，大量商业线索会源源不断供应一线的业务人员，实现数据驱动的员工赋能。

    我国财富管理产业起步较晚，面临业务（由卖方逻辑向买方逻辑转变）和技术（数字化转型）双重转型压力。瑞泊将从国际财富管理业务和技术实践的研究着手，根据现阶段我国财富管理实践的实际情况和具体需求，对知识中台及中台支撑的一系列高级分析应用进行规划设计及技术研究，帮助我国财富管理机构构建面向未来全球化竞争的认知优势及技术壁垒，推动整个行业的跨越式发展。