高级分析-数字化转型的驱动引擎发表时间：2021-02-26 09:09 数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
 数字化转型  人类历史上，存在三大财富创造体系 第一是农业体系 农业体系的核心是通过利用土地和光合作用来创造财富，在这个阶段，人所需要的只是简单的工具，并不需要处理大量的信息。但是限制也很明显，那就是产量基本取决于土地的大小，产出效率是比较低下的。 第二是工业体系 工业时代是财富创造的第二曲线，它用的是化学能源，采用电力传输的方式，大规模的整合了人的技能。为了更好地融入工业社会，我们需要在大学学习专业的技能，然后参与到社会分工中去。本质上说，工业时代依靠的是化石能源和人的技能。 第三是信息与知识体系 从图中可以看到，在这个时代，财富创造的速度远远超过工业时代的增长速度。大家可以回顾一下20年之前全球最大的10家公司，基本上都是石油、汽车企业。而现在，高市值公司基本变成了高科技公司。本质上讲，这个时代，创造财富的核心驱动力是通过信息、数字化在信息当中抽取知识，用知识不断重组人类社会的现有资源，最终实现财富的快速创造。 
凡是需要数据分析和数据预测的组织都是我们的客户，我们致力于将高级分析(Advancedanalytics)普及化，帮助客户挖掘隐藏在数据资源下的巨大商业价值，构筑明显、持久的竞争优势。  数字化转型三步走 数字化转型，并不是一蹴而就的事，而不同的企业又处于不同的发展阶段，有些企业可能还在纸质文件流转的阶段，而有些企业已经拥有了自己的数据库，对于他们来说，所需要的数据化是不一样的。对此，我们认为，企业的数字化转型一般要经历三个阶段： 第一阶段是IT化，也就是各种流程的自动化，将企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化。 第二阶段是基础数据分析（传统BI，可视化图表等），在这个阶段可以利用已有数据实现对过去和现在的分析，对决策提供钢柱和启发。 第三阶段是高级分析。 高级分析
XrayBot聚焦“高级分析”（AdvancedAnalytics）模型构建能力和系统开发能力获得头部证券、大型央企、创新友商、地方政府机关一致认可，项目拓展顺利，一系列聚焦利用“高级分析”技术进行深度数据分析和预测的项目快速推进落地。 在这里，我们也会一步步看到高级分析在不同场景中的应用。 后续，XrayBot将继续凭借创始团队及中国科学院股东强大的资源积累及技术能力背书为多行业，多场景，多类型的企业赋能。 |
